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如何制定营销策略:你需要知道的一切

发布时间:2026-02-09发布者:AB模板网

全面对华封锁是蠢,AI末日论是烟雾弹

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【观·世音,观世界之万象,听异域之声音。栏目专注遴选海外不同国家、不同语种的文章、纪录片、图文与视频,力求让那些散落在远方的生活、思考与表达,以更可感的方式抵达中文读者。有无数人日夜不停地研究航空安全、飞机安全和飞行安全,实际上,从事安全相关工作的人很可能比研发全新飞机型号的人还要多。但是法律仍然存在。黄仁勋: 在制定新的法律和监管规定之前,我们是不是应该先把现有的法律和监管规定执行好。】。针对各种应用领域,我们都已经拥有相应的法律,无论是食品、航空旅行还是其他行业。如果他们的软件会从自己的云平台与外部云或者其他服务发生互动,那么他们应该事先告诉其他人;一旦发生事故,也应该公开分享,让整个行业都能从中学习、共同改进。乔玲·肯特。我们已经有很多法律和监管。首先,他们都还是非常年轻的CEO,也是第一次当CEO。而它们确实值得获得这样的增长,因为产品很好、很有用,人们想要更多。乔玲·肯特: 那换个角度问。乔玲·肯特: Jensen,非常感谢你今天接受采访。所以,之前那些事件里确实有很多东西值得分析,但这并不会改变一个事实——这些公司最终还是必须回到工程问题本身。我想强调这一点:在最核心的层面上,对安全的担忧并没有错。对于控制这项技术的四五位CEO,相比于增加政府监管,你是不是更信任他们。当你开发一个真正的产品时,本来就存在不同环节:有核心引擎,有设计和能力开发,还有验证环节。但我不赞成通过所谓“世界末日”来转移注意力。而且我们应该理解他们正在经历什么。你相信他们会做正确的事情,并消除公众对AI的一些担忧吗。用一些人的话说,我们会不会十年以后全都不存在了。坦率地说,那太戏剧化了,也是不负责任的,因为它并不是建立在事实和科学基础上的。我相信他们已经意识到,在软件进行测试和评估的时候,需要更加严密地监控它们的运行。所以,我们在开发这项技术的时候,当然必须确保它是安全的。我们有产品责任法,这些产品责任法律就应该真正应用到目前已经发生的事件中去。也就是说,这项技术已经发展到了一个非常实用的阶段。我更希望他们专注于那些我知道他们实际上正在做的事情。这和航空业没有什么不同。而我已经干这份工作33年了,所以我现在可以坐在后排,用事后诸葛亮的视角对他们的企业发表各种评论。我们生活在一个法治社会,这正是我们为什么能够感到安全、有秩序、有保障。近日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受CBS News记者乔玲·肯特(Jo Ling Kent)专访,就AI是否可能威胁人类、美国是否需要加强监管、对华芯片限制、特朗普政府的AI政策,以及数据中心引发的能源和社区争议等问题作出回应。此时此刻,全世界都正在发生网络攻击,与此同时,全世界的工程师也正在修补软件、改善软件、修复漏洞。事实上,仅仅从我们过去一直把它们称作“实验室”这一点,你就能看出很多东西。这是合理的,而AI现在只是在经历同样的阶段。但这改变不了一个事实:它们正在从实验室转变为真正提供产品和服务的企业。它们正在创造数百亿美元的收入,并且预期未来达到数千亿美元;它们扩张算力的速度,也是人类历史上任何公司都没有经历过的。乔玲·肯特: 那么,你是否认为这些公司主动要求监管,某种程度上是因为它们不想完全自己承担责任,不想独自承担自己正在开发的东西可能造成的后果。网络安全行业本来就是这样运转的。而你现在又说,你支持重要行业建立安全保障机制。过去10年、15年,它们一直处于研究阶段;但就在最近六个月左右,整个行业突然进入了高速扩大生产和商业化应用的阶段。而且这个转变速度非常快,所以一定非常艰难。至于围绕它制造出来的那些戏剧化叙事,我认为没有必要。像达里奥·阿莫代伊或者萨姆·奥尔特曼这样的人都公开表示,希望看到更多监管。黄仁勋: 首先,人工智能当然是一项极其强大的技术。黄仁勋: 它们正在从实验室转变成产品公司,从一家没有客户、没有收入的研究机构,转变成真正拥有客户并创造收入的企业。如果我们连目前究竟缺什么都不知道,为什么要先增加更多法律。那么,为什么你不支持为AI建立一个类似FDA或者FAA这样的监管机构。黄仁勋: 我认为这种说法是错误的,因为它没有科学依据,但他们的担忧本身没有错。我们拥有开放软件和开源软件,让所有公司能够保护自己并不断升级自己的软件,这正是整个行业能够正常运行的重要原因之一。而今年上半年,我们实际上跨过了一个重要节点——AI开始真正变得有用了。也就是说,至少目前,你并不主张增加新的政府监管。它们希望赚更多钱,投资者也希望看到它们继续增长,这些都没有问题。黄仁勋: 我相信他们,我相信这些人,也理解他们现在所处的环境。编者按: 人工智能快速从实验室走向大规模商业化应用,也让安全监管、中美科技竞争、芯片出口管制和数据中心扩张等问题变得愈发突出。我刚刚坐飞机来到这里,我非常庆幸整个航空业、整个航空生态系统都极其认真地对待安全问题。其中一家实验室发生了四起由它们的系统触发的网络安全事件,另一家最近也发生了几起。但事实是,他们现在正在经历的转型确实很困难。还有一些“吹哨人”警告说,人类可能在十年内走向终结。我的观点就是:先把这些法律执行起来。黄仁勋: 不会,这是完全错误的。他同时反对美国主动放弃中国市场,认为美国科技企业应当依靠竞争赢得全球市场。我的第一个问题是,我们最近听到一些顶级科技公司CEO,包括Anthropic的达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)、OpenAI的萨姆·奥尔特曼(Sam Altman),还有埃隆·马斯克(Elon Musk)都在说,我们需要控制AI发展的速度。乔玲·肯特: 所以你认为他们错了。乔玲·肯特: 那么你认为现在究竟缺少什么。这其实是一个很好的转型。这些公司是科技史上最重要的公司之一,里面有极其出色、极其有天赋的研究人员,他们做出了非常优秀的工作。但我认为,从根本上说,这些人真正关心的是:我们必须确保产品以安全的方式被开发出来。你认同这种判断吗。乔玲·肯特: 但从根本上说,他们对未来可能发生什么的判断是正确的吗。现将采访对话整理成图文形式。他们的工程师完全有能力理解,此前发生的那些事件意味着,他们需要建立更加安全的沙盒环境、更好的隔离机制和更严格的实验控制。不要连现实中最基本的事情都还没有做,就急着讨论理论上的新监管。不要因为所谓“世界末日”的叙事,就让一些公司反而摆脱现有法律的约束。现在整个行业正在经历一次转型。乔玲·肯特: 但你过去说过,我们并不需要新的法律,也不需要新的监管。此外,他还将AI数据中心称为新一代“AI工厂”,认为这场基础设施建设可能成为美国重新工业化的重要契机。所以,我非常理解他们所面对挑战的巨大程度,同时我也非常相信他们团队的能力,那里有一群非常杰出的人。我们彼此保护,有数百家公司作为一个共同体一起工作。这些公司正在从“实验室”走向“工程化”,因此必须投入更多研究人员和计算资源来解决AI安全问题。众声喧哗中,陪你听见世界的丰富与复杂。建立一家公司、建立组织、开发产品、建设一个行业、建立商业模式、上市,这些东西对他们来说很多都是第一次,而所有事情又在同时发生。这种叙事非常戏剧化,也很容易吸引注意力,显然它已经成功吸引了媒体关注。我觉得这才是问题的核心。你为什么认为现在没有明显的监管缺口。它可以创造巨大的善,也可能被用于非常糟糕的用途。乔玲·肯特: 所以你信任他们。黄仁勋: 他们当然有能力做正确的事情。任何一个行业在最初阶段,大部分工程资源都会投入到“先让产品跑起来”;但随着产品逐渐成熟并真正进入社会,大量工程资源反而会转向验证、测试、评估、基准测试和标准符合性,以确保最终交付的产品可靠、按照预期运行,并真正兑现产品承诺。过去,我们主要是在研发一种AI技术,努力让它真正具备能力。黄仁勋: 我之前回应的其实是这些AI实验室发生的一些具体事件。这些公司也正在从过去意义上的“实验室”,逐渐转变成真正的产品公司。但问题是,处理这些事情,我们已经有大量现行法律。OpenAI最新的产品非常厉害,我们在公司内部也大量使用相关工具,包括Claude Code、Cursor、xAI的产品以及Cognition等。先做最显而易见的事情,先解决现实中的问题,之后我们再讨论理论问题。黄仁勋。它们会改善工程能力,也会投入更多资源进行评估、基准测试和测试。所以,我认为现在出现的很多反应,本质上都是这场转型的一部分。所以,在现在这个转型阶段,这些公司把大量能力转向AI安全,是非常合理的。这些都是极其复杂的系统。如果你仔细去看他们真正要求的东西,有些时候,他们实际上并不是在要求更多法律。乔玲·肯特: 所以你是在主张首先执行现有法律。在黄仁勋看来,AI安全确实必须得到高度重视,但围绕“世界末日”制造恐慌既缺乏科学依据,也容易偏离真正的问题。黄仁勋: 新的监管是为了做什么。市场需求非常惊人,现在这些AI产品生成Token已经可以实现盈利,甚至利润相当可观,因此越来越多企业开始采用它。

一个精心调整的营销策略可以让你的品牌获得成功。

尽管制定营销策略的原则保持不变,但仅在2022年,我们就看到了向不同类型内容的重大转变,例如短视频。因此,例如,你需要从一个客户问题开始,进行SWOT分析,跟踪你的竞争对手,并试图找出他们的弱点,让你脱颖而出。

新平台的兴起和衰落是惊人的(看着你,马克·扎克伯格-当你宣布所谓的Meta时,我们感到震惊!)

不要忘记全球大流行给我们带来了什么(它的影响一直持续到现在!)因此,所有企业都比以往更快地经历了数字化转型。

简而言之,过去对你的营销策略起到了很好的作用,但今天的效果并不一定相同。

考虑到这一点,AB模板建议你需要了解一切,以了解如何创建营销策略并随着时间的推移进行优化。

让我们先仔细了解一下营销策略的确切含义。

这似乎是一个相当简单的术语,我们甚至不需要定义它。

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